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Artigo de periodico
Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês (2017)
Filho, Ciro Alexandre Olivieri; Suzuki, Adriano Kamimura; Louzada, Francisco ; Saraiva, Erlandson Ferreira; Salasar, Luis Ernesto Bueno
Source: Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, FUTEBOL, SIMULAÇÃO
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ABNT
FILHO, Ciro Alexandre Olivieri et al. Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal, v. 35, n. 1, p. 76-97, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Filho, C. A. O., Suzuki, A. K., Louzada, F., Saraiva, E. F., & Salasar, L. E. B. (2017). Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal, 35( 1), 76-97. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296
NLM
Filho CAO, Suzuki AK, Louzada F, Saraiva EF, Salasar LEB. Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês [Internet]. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. 2017 ; 35( 1): 76-97.[citado 2024 maio 06 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296
Vancouver
Filho CAO, Suzuki AK, Louzada F, Saraiva EF, Salasar LEB. Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês [Internet]. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. 2017 ; 35( 1): 76-97.[citado 2024 maio 06 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296
Artigo de periodico
Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH (2017)
Ribeiro, Taís Roberta; Suzuki, Adriano Kamimura; Saraiva, Erlandson Ferreira
Source: Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
RIBEIRO, Taís Roberta e SUZUKI, Adriano Kamimura e SARAIVA, Erlandson Ferreira. Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, v. Fe 2017, p. 1-20, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/article/view/717. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Ribeiro, T. R., Suzuki, A. K., & Saraiva, E. F. (2017). Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, Fe 2017, 1-20. Recuperado de http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/article/view/717
NLM
Ribeiro TR, Suzuki AK, Saraiva EF. Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH [Internet]. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. 2017 ; Fe 2017 1-20.[citado 2024 maio 06 ] Available from: http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/article/view/717
Vancouver
Ribeiro TR, Suzuki AK, Saraiva EF. Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH [Internet]. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. 2017 ; Fe 2017 1-20.[citado 2024 maio 06 ] Available from: http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/article/view/717
Artigo de periodico
Uma abordagem bayesiana para modelos de sobrevivência bivariados baseados em cópulas arquimedianas (2014)
Oliveira, Marco Antonio de; Suzuki, Adriano Kamimura; Saraiva, Erlandson Ferreira
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
OLIVEIRA, Marco Antonio de e SUZUKI, Adriano Kamimura e SARAIVA, Erlandson Ferreira. Uma abordagem bayesiana para modelos de sobrevivência bivariados baseados em cópulas arquimedianas. Revista Brasileira de Biometria, v. 32, n. 3, p. 390-411, 2014Tradução . . Disponível em: http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v32/v32_n3/A6_MarcoAntonio_Adriano_Erlandson.pdf. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Oliveira, M. A. de, Suzuki, A. K., & Saraiva, E. F. (2014). Uma abordagem bayesiana para modelos de sobrevivência bivariados baseados em cópulas arquimedianas. Revista Brasileira de Biometria, 32( 3), 390-411. Recuperado de http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v32/v32_n3/A6_MarcoAntonio_Adriano_Erlandson.pdf
NLM
Oliveira MA de, Suzuki AK, Saraiva EF. Uma abordagem bayesiana para modelos de sobrevivência bivariados baseados em cópulas arquimedianas [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2014 ; 32( 3): 390-411.[citado 2024 maio 06 ] Available from: http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v32/v32_n3/A6_MarcoAntonio_Adriano_Erlandson.pdf
Vancouver
Oliveira MA de, Suzuki AK, Saraiva EF. Uma abordagem bayesiana para modelos de sobrevivência bivariados baseados em cópulas arquimedianas [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2014 ; 32( 3): 390-411.[citado 2024 maio 06 ] Available from: http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v32/v32_n3/A6_MarcoAntonio_Adriano_Erlandson.pdf
Trabalho de evento-resumo
Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito (2022)
Mendes, Erick Luciano Floriano; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: CRÉDITO, ANÁLISE DE DADOS, RISCO, INSTITUIÇÕES FINANCEIRAS
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ABNT
MENDES, Erick Luciano Floriano e SUZUKI, Adriano Kamimura. Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154045. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Mendes, E. L. F., & Suzuki, A. K. (2022). Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154045
NLM
Mendes ELF, Suzuki AK. Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154045
Vancouver
Mendes ELF, Suzuki AK. Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154045
Artigo de periodico
Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura (2018)
Zucareli, Laísa Ribeiro; Saraiva, Erlandson Ferreira; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SELEÇÃO DE MODELOS
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ABNT
ZUCARELI, Laísa Ribeiro e SARAIVA, Erlandson Ferreira e SUZUKI, Adriano Kamimura. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 968-997, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Zucareli, L. R., Saraiva, E. F., & Suzuki, A. K. (2018). Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 968-997. doi:10.28951/rbb.v36i4.331
NLM
Zucareli LR, Saraiva EF, Suzuki AK. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 968-997.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331
Vancouver
Zucareli LR, Saraiva EF, Suzuki AK. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 968-997.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331
Trabalho de evento-resumo
Um estudo sobre o modelo Lindley discreto (2018)
Sisto, Carlos Miguel Toste; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, DISTRIBUIÇÃO DISCRETA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
SISTO, Carlos Miguel Toste e SUZUKI, Adriano Kamimura. Um estudo sobre o modelo Lindley discreto. 2018, Anais.. São Paulo: ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1298. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Sisto, C. M. T., & Suzuki, A. K. (2018). Um estudo sobre o modelo Lindley discreto. In Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1298
NLM
Sisto CMT, Suzuki AK. Um estudo sobre o modelo Lindley discreto [Internet]. Resumos. 2018 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1298
Vancouver
Sisto CMT, Suzuki AK. Um estudo sobre o modelo Lindley discreto [Internet]. Resumos. 2018 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1298
Artigo de periodico
The odd log-logistic geometric normal regression model with applications (2019)
Prataviera, Fábio; Cordeiro, Gauss M.; Ortega, Edwin Moises Marcos; Suzuki, Adriano Kamimura; Amaro Jr., Edson
Source: Advances in Data Science and Adaptive Analysis. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, DISTRIBUIÇÃO NORMAL, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
PRATAVIERA, Fábio et al. The odd log-logistic geometric normal regression model with applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, v. 11, n. 1, p. 1950003-1-1950003-25, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500037. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Prataviera, F., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., Suzuki, A. K., & Amaro Jr., E. (2019). The odd log-logistic geometric normal regression model with applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, 11( 1), 1950003-1-1950003-25. doi:10.1142/S2424922X19500037
NLM
Prataviera F, Cordeiro GM, Ortega EMM, Suzuki AK, Amaro Jr. E. The odd log-logistic geometric normal regression model with applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ; 11( 1): 1950003-1-1950003-25.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500037
Vancouver
Prataviera F, Cordeiro GM, Ortega EMM, Suzuki AK, Amaro Jr. E. The odd log-logistic geometric normal regression model with applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ; 11( 1): 1950003-1-1950003-25.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500037
Artigo de periodico
The odd log-logistic generalized gamma model: properties, applications, classical and bayesian approach (2017)
Prataviera, Fábio; Cordeiro, Gauss M.; Suzuki, Adriano Kamimura; Ortega, Edwin Moisés Marcos
Source: Biometrics and Biostatistics International Journal. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
PRATAVIERA, Fábio et al. The odd log-logistic generalized gamma model: properties, applications, classical and bayesian approach. Biometrics and Biostatistics International Journal, v. 6, n. 4, p. 1-19, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15406/bbij.2017.06.00174. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Prataviera, F., Cordeiro, G. M., Suzuki, A. K., & Ortega, E. M. M. (2017). The odd log-logistic generalized gamma model: properties, applications, classical and bayesian approach. Biometrics and Biostatistics International Journal, 6( 4), 1-19. doi:10.15406/bbij.2017.06.00174
NLM
Prataviera F, Cordeiro GM, Suzuki AK, Ortega EMM. The odd log-logistic generalized gamma model: properties, applications, classical and bayesian approach [Internet]. Biometrics and Biostatistics International Journal. 2017 ; 6( 4): 1-19.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.15406/bbij.2017.06.00174
Vancouver
Prataviera F, Cordeiro GM, Suzuki AK, Ortega EMM. The odd log-logistic generalized gamma model: properties, applications, classical and bayesian approach [Internet]. Biometrics and Biostatistics International Journal. 2017 ; 6( 4): 1-19.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.15406/bbij.2017.06.00174
Artigo de periodico
The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation and applications (2019)
Cordeiro, Gauss M.; Afify, Ahmed Z.; Ortega, Edwin Moises Marcos; Suzuki, Adriano Kamimura; Mead, M. E.
Source: Journal of Computational and Applied Mathematics. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
CORDEIRO, Gauss M. et al. The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation and applications. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. Fe 2019, p. 222-237, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cam.2018.08.008. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Cordeiro, G. M., Afify, A. Z., Ortega, E. M. M., Suzuki, A. K., & Mead, M. E. (2019). The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation and applications. Journal of Computational and Applied Mathematics, Fe 2019, 222-237. doi:10.1016/j.cam.2018.08.008
NLM
Cordeiro GM, Afify AZ, Ortega EMM, Suzuki AK, Mead ME. The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation and applications [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2019 ; Fe 2019 222-237.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2018.08.008
Vancouver
Cordeiro GM, Afify AZ, Ortega EMM, Suzuki AK, Mead ME. The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation and applications [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2019 ; Fe 2019 222-237.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2018.08.008
Artigo de periodico
The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction (2022)
Vigas, Valdemiro Piedade ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Silva, Giovana Oliveira
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade et al. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 11, p. 2805-2824, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Suzuki, A. K., & Silva, G. O. (2022). The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, 49( 11), 2805-2824. doi:10.1080/02664763.2021.1922994
NLM
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Silva GO. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 11): 2805-2824.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994
Vancouver
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Silva GO. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 11): 2805-2824.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994
Artigo de periodico
The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis (2020)
Hashimoto, Elisabeth Mie ; Ortega, Edwin Moiséis Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Kattan, Michael W
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, DADOS CATEGORIZADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, TRANSPLANTE DE RIM
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ABNT
HASHIMOTO, Elisabeth Mie et al. The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis. Journal of Applied Statistics, v. 47, n. 12, p. 2159–2177, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1706725. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Suzuki, A. K., & Kattan, M. W. (2020). The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis. Journal of Applied Statistics, 47( 12), 2159–2177. doi:10.1080/02664763.2019.1706725
NLM
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Kattan MW. The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 12): 2159–2177.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1706725
Vancouver
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Kattan MW. The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 12): 2159–2177.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1706725
Artigo de periodico
The long-term bivariate survival FGM copula model: an application to a brazilian HIV data (2012)
Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura; Cancho, Vicente Garibay ; Prince, Fátima Luiza; Pereira, Gilberto de Araújo
Source: Journal of Data Science. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco et al. The long-term bivariate survival FGM copula model: an application to a brazilian HIV data. Journal of Data Science, v. 10, n. 3, p. 511-535, 2012Tradução . . Disponível em: http://www.jds-online.com/volume-10-number-3-july-2012. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Louzada, F., Suzuki, A. K., Cancho, V. G., Prince, F. L., & Pereira, G. de A. (2012). The long-term bivariate survival FGM copula model: an application to a brazilian HIV data. Journal of Data Science, 10( 3), 511-535. Recuperado de http://www.jds-online.com/volume-10-number-3-july-2012
NLM
Louzada F, Suzuki AK, Cancho VG, Prince FL, Pereira G de A. The long-term bivariate survival FGM copula model: an application to a brazilian HIV data [Internet]. Journal of Data Science. 2012 ; 10( 3): 511-535.[citado 2024 maio 06 ] Available from: http://www.jds-online.com/volume-10-number-3-july-2012
Vancouver
Louzada F, Suzuki AK, Cancho VG, Prince FL, Pereira G de A. The long-term bivariate survival FGM copula model: an application to a brazilian HIV data [Internet]. Journal of Data Science. 2012 ; 10( 3): 511-535.[citado 2024 maio 06 ] Available from: http://www.jds-online.com/volume-10-number-3-july-2012
Artigo de periodico
The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data (2023)
Vigas, Valdemiro Piedade; Ortega, Edwin Moises Marcos; Suzuki, Adriano Kamimura; Cordeiro, Gauss Moutinho; Santos Junior, Paulo Cerqueira
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DADOS CENSURADOS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade et al. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data. Journal of Applied Statistics, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Suzuki, A. K., Cordeiro, G. M., & Santos Junior, P. C. (2023). The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data. Journal of Applied Statistics. doi:10.1080/02664763.2023.2230533
NLM
Vigas VP, Ortega EMM, Suzuki AK, Cordeiro GM, Santos Junior PC. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533
Vancouver
Vigas VP, Ortega EMM, Suzuki AK, Cordeiro GM, Santos Junior PC. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533
Artigo de periodico
The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies (2022)
Pescim, Rodrigo Rossetto ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Ortega, Edwin Moises Marcos
Source: Revstat Statistical Journal. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, CARCINOGÊNESE, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PESCIM, Rodrigo Rossetto et al. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies. Revstat Statistical Journal, v. 20, n. 5, p. 587-604, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Pescim, R. R., Suzuki, A. K., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2022). The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies. Revstat Statistical Journal, 20( 5), 587-604. doi:10.57805/revstat.v20i5.387
NLM
Pescim RR, Suzuki AK, Cordeiro GM, Ortega EMM. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies [Internet]. Revstat Statistical Journal. 2022 ; 20( 5): 587-604.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387
Vancouver
Pescim RR, Suzuki AK, Cordeiro GM, Ortega EMM. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies [Internet]. Revstat Statistical Journal. 2022 ; 20( 5): 587-604.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387
Artigo de periodico
The bivariate Kumaraswamy Weibull regression model: a complete classical and Bayesian analysis (2018)
Fachini-Gomes, Juliana B.; Ortega, Edwin Moises Marcos; Cordeiro, Gauss M.; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Communications for Statistical Applications and Methods. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DADOS CENSURADOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FACHINI-GOMES, Juliana B. et al. The bivariate Kumaraswamy Weibull regression model: a complete classical and Bayesian analysis. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 25, n. 5, p. 523-544, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29220/CSAM.2018.25.5.523. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Fachini-Gomes, J. B., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Suzuki, A. K. (2018). The bivariate Kumaraswamy Weibull regression model: a complete classical and Bayesian analysis. Communications for Statistical Applications and Methods, 25( 5), 523-544. doi:10.29220/CSAM.2018.25.5.523
NLM
Fachini-Gomes JB, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK. The bivariate Kumaraswamy Weibull regression model: a complete classical and Bayesian analysis [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2018 ; 25( 5): 523-544.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2018.25.5.523
Vancouver
Fachini-Gomes JB, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK. The bivariate Kumaraswamy Weibull regression model: a complete classical and Bayesian analysis [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2018 ; 25( 5): 523-544.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2018.25.5.523
Artigo de periodico
The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data (2020)
Louzada, Francisco ; Shimizu, Taciana Kisaki Oliveira; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Statistical Methods in Medical Research. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
LOUZADA, Francisco e SHIMIZU, Taciana Kisaki Oliveira e SUZUKI, Adriano Kamimura. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data. Statistical Methods in Medical Research, v. 29, n. 5, p. 1434-1446, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280219863817. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Louzada, F., Shimizu, T. K. O., & Suzuki, A. K. (2020). The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data. Statistical Methods in Medical Research, 29( 5), 1434-1446. doi:10.1177/0962280219863817
NLM
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1434-1446.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219863817
Vancouver
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1434-1446.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219863817
Artigo de periodico
The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics (2016)
Suzuki, Adriano Kamimura; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco
Source: Statistical Papers. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
SUZUKI, Adriano Kamimura e CANCHO, Vicente Garibay e LOUZADA, Francisco. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics. Statistical Papers, v. 57, n. 1, p. 133-159, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-014-0649-8. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Suzuki, A. K., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2016). The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics. Statistical Papers, 57( 1), 133-159. doi:10.1007/s00362-014-0649-8
NLM
Suzuki AK, Cancho VG, Louzada F. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics [Internet]. Statistical Papers. 2016 ; 57( 1): 133-159.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-014-0649-8
Vancouver
Suzuki AK, Cancho VG, Louzada F. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics [Internet]. Statistical Papers. 2016 ; 57( 1): 133-159.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-014-0649-8
Artigo de periodico
The Marshall-Olkin generalized gamma distribution (2018)
Barriga, Gladys D. C.; Cordeiro, Gauss M; Dey, Dipak K; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Communications for Statistical Applications and Methods. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRIGA, Gladys D. C. et al. The Marshall-Olkin generalized gamma distribution. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 25, n. 3, p. 245-261, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29220/CSAM.2018.25.3.245. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Barriga, G. D. C., Cordeiro, G. M., Dey, D. K., Cancho, V. G., Louzada, F., & Suzuki, A. K. (2018). The Marshall-Olkin generalized gamma distribution. Communications for Statistical Applications and Methods, 25( 3), 245-261. doi:10.29220/CSAM.2018.25.3.245
NLM
Barriga GDC, Cordeiro GM, Dey DK, Cancho VG, Louzada F, Suzuki AK. The Marshall-Olkin generalized gamma distribution [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2018 ; 25( 3): 245-261.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2018.25.3.245
Vancouver
Barriga GDC, Cordeiro GM, Dey DK, Cancho VG, Louzada F, Suzuki AK. The Marshall-Olkin generalized gamma distribution [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2018 ; 25( 3): 245-261.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2018.25.3.245
Artigo de periodico
The FGM long-term bivariate survival copula model: modeling, bayesian estimation, and case influence diagnostics (2013)
Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura; Cancho, Vicente Garibay
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco e SUZUKI, Adriano Kamimura e CANCHO, Vicente Garibay. The FGM long-term bivariate survival copula model: modeling, bayesian estimation, and case influence diagnostics. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 42, n. 4, p. 673-691, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2012.725147. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Louzada, F., Suzuki, A. K., & Cancho, V. G. (2013). The FGM long-term bivariate survival copula model: modeling, bayesian estimation, and case influence diagnostics. Communications in Statistics - Theory and Methods, 42( 4), 673-691. doi:10.1080/03610926.2012.725147
NLM
Louzada F, Suzuki AK, Cancho VG. The FGM long-term bivariate survival copula model: modeling, bayesian estimation, and case influence diagnostics [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2013 ; 42( 4): 673-691.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2012.725147
Vancouver
Louzada F, Suzuki AK, Cancho VG. The FGM long-term bivariate survival copula model: modeling, bayesian estimation, and case influence diagnostics [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2013 ; 42( 4): 673-691.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2012.725147
Artigo de periodico
The Bayesian restricted Conway–Maxwell-Binomial model to control dispersion in count data (2016)
Rodrigues, Josemar; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Suzuki, Adriano Kamimura; Balakrishnan, Narayanaswamy
Source: Statistics and Probability Letters. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. The Bayesian restricted Conway–Maxwell-Binomial model to control dispersion in count data. Statistics and Probability Letters, v. 119, p. 281-288, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spl.2016.08.020. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Rodrigues, J., Bazán Guzmán, J. L., Suzuki, A. K., & Balakrishnan, N. (2016). The Bayesian restricted Conway–Maxwell-Binomial model to control dispersion in count data. Statistics and Probability Letters, 119, 281-288. doi:10.1016/j.spl.2016.08.020
NLM
Rodrigues J, Bazán Guzmán JL, Suzuki AK, Balakrishnan N. The Bayesian restricted Conway–Maxwell-Binomial model to control dispersion in count data [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2016 ; 119 281-288.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2016.08.020
Vancouver
Rodrigues J, Bazán Guzmán JL, Suzuki AK, Balakrishnan N. The Bayesian restricted Conway–Maxwell-Binomial model to control dispersion in count data [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2016 ; 119 281-288.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2016.08.020

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